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      計算機視覺技術可檢測無人機威脅

        DroneShield(ASX:DRO)(“ DroneShield”或“公司”)很高興展示與悉尼科技大學合作開發的DroneOptID光學AI簡易威脅檢測功能。


        它被稱為“戰爭的未來”?,F成的無人機系統(UAS),帶有“有效載荷”的炸藥或生物材料,被恐怖分子或敵方武裝部隊運送到擁擠的建筑物或軍事基地。

        但是現在,悉尼科技大學(UTS)和在悉尼ASX上市的國防科技公司 DroneShield已經生產出下一代無人機技術,以更好地識別這些激進的UAS帶來的威脅。

        在新南威爾士州和澳大利亞政府的資助下,UTS和澳大利亞無人機反無人機解決方案開發商Droneshield共同開發了一種光學系統,用于檢測,識別和跟蹤快速移動的威脅,例如由攝像機和卷積云組成的邪惡UAS。神經網絡(CNN)。

        UTS和DroneShield于2019年10月開始合作-就在沙特阿拉伯的Abqaiq-Khurais的石油設施遭到大量的無人機襲擊之后,這是最近激進使用無人機的最新例證之一。

        這項新技術最近在悉尼科學園進行了演示 。


        新南威爾士州喬布斯和西悉尼部長斯圖爾特·艾爾斯(Stuart Ayres)表示,州政府致力于通過新州政府資助的國防創新網絡(DIN)等計劃幫助小型企業發展。

        UTS智能無人機實驗室(IDL)的項目負責人兼聯合主任 Nabin Sharma博士 表示,UTS在與行業合作伙伴合作開發和交付用于無人機的創新視覺系統方面具有專業知識和經驗。在屢獲殊榮的SpotterAI無人機套件(SharkSpotter和 CrocSpotter)中可以看到這一點,該套件可以識別對人類的特殊威脅,并用于保護游泳者,漁民和其他海洋物種。

        “我們正在使用CNN和深度學習來為DroneShield提供解決方案,以識別可能構成潛在威脅的無人機,” Sharma博士說。該算法使視覺系統能夠看到正在發生的事情,整理數據并對其進行處理,以進行超快速的圖像識別和分析。這樣可以快速有效地評估威脅并做出相應的決策。該系統能夠檢測不同類型的無人機,并檢查是否有有效載荷?!彼f。


        DroneShield首席執行官Oleg Vornik表示:“我們很高興將這項突破性的技術添加到我們的系統中,使我們的客戶能夠基于相機進行獨特的檢測,ID和對臨時威脅(如UAS)的跟蹤。該項目是澳大利亞國防中小型企業與教育機構之間合作的一個很好的例子,促進了悉尼這里世界領先的尖端國防技術的發展?!?/span>

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